Nouvel article "Visualizing undirected graphs and symmetric square matrices as overlapping sets"
J'ai publié un nouvel article :
[j48] Lamy JB. Visualizing undirected graphs and symmetric square matrices as overlapping sets: Methods and application to character co-occurrences graphs and matrices in novels and DBpedia. Multimedia Tools and Applications 2019;78(23):33091-33112
Nouvel article "Helping GPs to extrapolate guideline recommendations to patients for whom there are no explicit recommendations, through the visualization of drug properties"
J'ai publié un nouvel article :
[j47] Tsopra R, Sedki K, Courtine M, Falcoff H, De Béco A, Madar R, Mechaï F, Lamy JB. Helping GPs to extrapolate guideline recommendations to patients for whom there are no explicit recommendations, through the visualization of drug properties. The example of AntibioHelp® in bacterial diseases. Journal of the American Medical Informatics Association 2019;26(10):1010-1019
Owlready2 0.15 est disponible !
Owlready2 est un module Python pour la programmation orientée ontologie. Il permet de charger des ontologies OWL 2.0 et de les manipuler de manière transparente en Python.
Cette nouvelle version corrige principalement les bogues de la 0.14.
Voici les modifications :
Can infer data property values when reasoning with Pellet
Optimize searches with 'type =', 'subclass_of =', or 'is_a =' parameters
Add Property.range_iri
Add _case_sensitive parameter to search()
Add inverse property support in RDFlib support
Show Java error message when reasoners crash
Bugfixes: - Consider inverse property in get_properties() - Fix parsing bug in reasoning with HermiT and infer_property_values = True - Namespace prefix support in RDFlib binding - Fix dupplicates values when a relation involving a property with inverse is asserted in both directions - Better workaround in case of metaclass conflict - Fix 'sqlite3.OperationalError: too many SQL variables' in searches with 'type =', 'subclass_of =', or 'is_a =' parameters
La nouvelle version peut être téléchargé sur PyPI (Python Package Index) : https://pypi.python.org/pypi/Owlready2
Quelques photos de Prague
De passage à Prague pour le congrès International Conference on Information Visualization Theory and Applications (IVAPP) 2019. Juste avant, quelques jours de vacances m'ont permis de visiter la vieille ville et le château !
Oiseaux : Prague
Observation d'oiseaux à Prague (République Tchèque).





Espèces photographiées (2): Choucas des tours (x4), Grèbe castagneux
Présentation à VISAPP 2019 !
J'ai présenté mes travaux sur l'utilisation des boîtes arc-en-ciel pour la visualisation des algorithmes quantiques au congrès International Conference on Information Visualization Theory and Applications (IVAPP) 2019.
Mon article est intitulé "Dynamic software visualization of quantum algorithms with rainbow boxes" et disponible ici et la présentation là.
Owlready2 0.14 est disponible !
Owlready2 est un module Python pour la programmation orientée ontologie. Il permet de charger des ontologies OWL 2.0 et de les manipuler de manière transparente en Python.
Cette nouvelle version apporte la possibilité d'inférer les valeurs des propriétés (comme dans Protégé) et d'utiliser des règles SWRL, et une meilleure gestion des propriétés de classe et le support d'UMLS (la documentation reste à faire !). Elle corrige aussi plusieurs bogues.
Voici les modifications de la version 0.14 :
UMLS support (owlready2.pymedtermino2 package)
Can infer object property values when reasoning (thanks W Zimmer)
New implementation of property values; use INDIRECT_prop to get indirect values
Support several class property types : some, only, some + only, and direct relation
Automatically create defined classes via class properties
Support anonymous individuals, e.g. Thing(0)
Optimize search() when only the number of returned elements is used
Optimize FTS search() when using also non-FTS statements
Can restrict reasoning to a list of ontologies
Union searches (i.e. default_world.search(...) | default_world.search(...))
Bugfixes: - Fix functional class properties with inheritance - Fix dupplicated instance list restrictions when calling close_world(ontology) - Fix use of '*' in search - Fix synchronization, using contextvars for global variables
La nouvelle version peut être téléchargé sur PyPI (Python Package Index) : https://pypi.python.org/pypi/Owlready2
Interview par l'Institut Carnot
J'ai donné une intreview sur mes thématiques et travaux de recherche à l'Institut Carnot.
L'interview "Visualisation et ontologies : outils indispensables des industries" est en ligne ici :
Balazar Brothers est de retour !

Balazar Brothers est un jeu de puzzle et d'action-réflexion en 3D, sous Linux.
Le jeu a été réalisé il y a 12 ans, et n'était plus disponible... jusqu'à aujourd'hui ! Après Slune, c'est au tour de Balazar Brothers d'être remis à jour pour pouvoir fonctionner sur des ordinateurs et des systèmes récents.
Suivez les instructions d'installation et amusez-vous bien !
Slune est de retour !

Slune est un jeu de course scénarisée sur le Sida en Afrique, sous Linux.
Le jeu a été réalisé il y a près de 15 ans, et n'était plus disponible... jusqu'à aujourd'hui ! Voici une version corrigée de Slune et du moteur Soya 3D, pour pouvoir fonctionner sur des ordinateurs et des systèmes récents... vive le rétro-gaming de jeux libres !
Suivez les instructions d'installation et amusez-vous bien !
Nouvel article "Explainable artificial intelligence for breast cancer"
J'ai publié un nouvel article :
[j43] Lamy JB, Sekar B, Guezennec G, Bouaud J, Séroussi B. Explainable artificial intelligence for breast cancer: a visual case-based reasoning approach. Artificial Intelligence in Medicine 2019;94:42-53
éClaircie 0.3
éClaircie est le moteur de blog statique, sans nuage et anti-traçage qui gère les Fleurs du Normal. Cette troisième version d' éClaircie supprime la dépendance à Sphinx qui causait de nombreux problèmes suite aux nombreux changements incompatibles et aux mauvais supports multilingues du moteur de recherche de Sphinx.
Vous pouvez télécharger la nouvelle version ici : Téléchargement sur PyPI.