J'ai pré-publié un nouvel article :

[p3] Lamy JB, Mouazer A, Sedki K, Dubois S, Falcoff H. Adaptive questionnaires for facilitating patient data entry in clinical decision support systems: Methods and application to STOPP/START v2. Arxiv preprint arxiv:2309.10398 2023

J'ai publié un nouvel article :

[j70] Ritchie JB, Frey L, Lamy JB, Bellcross C, Morrison H, Schiffman JD, Welch BM. Enabling patients to receive clinical practice guideline recommendations for hereditary cancer risk using chatbots, family history, application programming interfaces (API), ontologies, and Owlready2: System description. Preprint 2021

J'ai publié un nouvel article :

[j73] Saab A, Abi Khalil C, Jammal M, Saikali M, Lamy JB. Early prediction of all-cause clinical deterioration in general ward patients: development and validation of a biomarker-based machine learning model derived from Rapid Response Team activations. Journal of Patient Safety 2022;18(6)

J'ai été reçu au concours CRCN de l'INSERM !

Après 13 ans de bons et loyaux services à l'université, je vais donc passer chercheur à temps plein.

J'ai publié un nouvel article :

[j72] Mouazer A, Tsopra R, Sedki K, Letord C, Lamy JB. Decision-support systems for managing polypharmacy in the elderly: A scoping review. Journal of Biomedical Informatics 2022;130:104074

J'ai publié un nouvel article :

[j70] Ritchie JB, Frey L, Lamy JB, Bellcross C, Morrison H, Schiffman JD, Welch BM. Automated clinical practice guideline recommendations for hereditary cancer risk using chatbots and ontologies: System description. JMIR Cancer 2022;8(1):e29289

J'ai publié un nouvel article :

[j66] Lamy JB. A data science approach to drug safety: Semantic and visual mining of adverse drug events from clinical trials of pain treatments. Artificial Intelligence in Medicine 2021;115:102074

J'ai pré-publié un nouvel article :

[p2] Ritchie JB, Frey L, Lamy JB, Bellcross C, Morrison H, Schiffman JD, Welch BM. Enabling patients to receive clinical practice guideline recommendations for hereditary cancer risk using chatbots, family history, application programming interfaces (API), ontologies, and Owlready2: System description. Preprint 2021

J'ai présenté mes travaux sur la science des données et la sécurité du médicament : fouille visuelle des effets indésirables observés lors des essais cliniques des traitements de la douleur.

Le diaporama est disponible ici, le preprint qui décrit ces travaux ici, la plateforme en ligne ici et la vidéo du séminaire ici !

J'ai présenté mes travaux sur l'aide à la décision visuelle à partir de cas et leur application au traitement du cancer du sein, issus du projet DESIREE.

La présentation est disponible ici en vidéo :

J'ai publié un nouvel article :

[j64] Mbaye F, Lamy JB, Sembene M. Identifying the mitochondrial DNA mutations that cause cancer. Research Outbreak 2020;117:50-53

J'ai publié un nouvel article :

[j63] Marcilly R, Douze L, Ferré S, Audeh B, Bobed C, Lillo-Le Louët A, Lamy JB, Bousquet C. How to interact with medical terminologies? Formative usability evaluations comparing three approaches for supporting the use of MedDRA by pharmacovigilance specialists. BMC Medical Informatics and Decision Making 2020;20:261

J'ai présenté mes travaux au congrès Information Visualisation (iV) 2020.

L'article s'intitule "Comparison of four visual analytics techniques for the visualization of adverse drug event rates in clinical trials" est disponible ici et la présentation là ou en vidéo ci-dessous :

iv2020_video.mp4

J'ai présenté mes travaux sur l'utilisation des boîtes arc-en-ciel pour déterminer les synergies entre médicaments à ICIMTH 2020.

Mon article était intitulé "Visualization of potential drug synergies". Il est disponible ici et la présentation ci-dessous en vidéo :

icimth_video.mp4

Et j'ai obtenu un prix du meilleur article (Best paper award) !

Mes étudiants et collègues ont également présenté quatre papiers :

• Saab A, Saikali M, Lamy JB : Comparison of machine learning algorithms for classifying adverse-event related 30-day hospital readmissions: Potential implications for patient safety

• Diallo AH, Camara G, Lo M, Diagne I, Lamy JB : Iconic visualization of sickle cell patients current and past health status

• Mouazer A, Sedki K, Tsopra R, Lamy JB : Visualization of drug interactions for supporting medication review

• Sedki K, Lakrafli C, Lamy JB, Tsopra R : An approach based on preference learning for identifying experts reasoning in antibiotic treatment