Nouvel article "Helping GPs to extrapolate guideline recommendations to patients for whom there are no explicit recommendations, through the visualization of drug properties"
J'ai publié un nouvel article :
[j47] Tsopra R, Sedki K, Courtine M, Falcoff H, De Béco A, Madar R, Mechaï F, Lamy JB. Helping GPs to extrapolate guideline recommendations to patients for whom there are no explicit recommendations, through the visualization of drug properties. The example of AntibioHelp® in bacterial diseases. Journal of the American Medical Informatics Association 2019;26(10):1010-1019
Présentation à VISAPP 2019 !
J'ai présenté mes travaux sur l'utilisation des boîtes arc-en-ciel pour la visualisation des algorithmes quantiques au congrès International Conference on Information Visualization Theory and Applications (IVAPP) 2019.
Mon article est intitulé "Dynamic software visualization of quantum algorithms with rainbow boxes" et disponible ici et la présentation là.
Interview par l'Institut Carnot
J'ai donné une intreview sur mes thématiques et travaux de recherche à l'Institut Carnot.
L'interview "Visualisation et ontologies : outils indispensables des industries" est en ligne ici :
Nouvel article "Explainable artificial intelligence for breast cancer"
J'ai publié un nouvel article :
[j43] Lamy JB, Sekar B, Guezennec G, Bouaud J, Séroussi B. Explainable artificial intelligence for breast cancer: a visual case-based reasoning approach. Artificial Intelligence in Medicine 2019;94:42-53
Nouvel article "Case-based decision support system for breast cancer management"
J'ai publié un nouvel article :
[j42] Sekar B, Lamy JB, Larburu N, Seroussi B, Guézennec G, Bouaud J, Muro N, Wang H, Liu J. Case-based decision support system for breast cancer management. International Journal of Computational Intelligence Systems 2018;12(1):28-38
Deux présentations et un prix à iV 2018 !
J'ai présenté mes travaux sur les boîtes arc-en-ciel au congrès Information Visualisation (iV) 2018.
Le premier article "A new diagram for amino acids: User study comparing rainbow boxes to Venn/Euler diagram" est disponible ici et la présentation là.
Le second article "Visualizing symmetric square matrices with rainbow boxes: methods and application to character co-occurrence matrices in literary texts" est disponible ici et la présentation là. Et ce second article a obtenu un prix du meilleur article (Best Paper) !
Nouvel article "Using preference learning for detecting inconsistencies in clinical practice guidelines"
J'ai publié un nouvel article :
[j40] Tsopra R, Lamy JB, Sedki K. Using preference learning for detecting inconsistencies in clinical practice guidelines: methods and application to antibiotherapy. Artificial Intelligence in Medicine 2018;89:24-33, IMIA Yearbook 2019 best paper in decision support
Soutenance de thèse d'Appoh Kouame
Appoh Kouame a soutenu à l'université de Saint-Louis (Sénégal) sa thèse intitulée "Système de gestion de la médecine traditionnelle dans une plateforme web social et sémantique : une approche basée sur une ontologie visuelle" et réalisé sous la direction de Moussa Lo et encadré par moi-même.
Encore bravo, Appoh !
Transition numérique et visualisation : Donner à voir le non visible
J'ai présenté mes travaux en visualisation lors du séminaire TransNum sur la transition numérique, devant un public de sciences humaines et de philosophes. Une drôle d'expérience, avec des questions pour le moins surprenante !
Ma présentation "Donner à voir le non visible" est disponible ici même.
Nouvel chapitre "Artificial Feeding Birds (AFB)"
J'ai publié un nouveau chapitre de livre :
[x18] Lamy JB. Artificial Feeding Birds (AFB): a new metaheuristic inspired by the behavior of pigeons. Advances in nature-inspired computing and applications 2019;43-60, Springer
Vidéo de démonstration du projet VIIIP
Voici une vidéo de démonstration du projet VIIIP (Visualisation Intégrée de l'Information sur l'Innovation Pharmaceutique), financé par l'ANSM. Cette vidéo a été réalisé et diffusé lors de l'évaluation du laboratoire LIMICS par l'HCERES.
Document d'HDR
Mon document d'HDR (Habilitation à Diriger des Recherches), intitulée "Représentation, iconisation et visualisation des connaissances : Principes et applications à l'aide à la décision médicale", est disponible en ligne ici : HDR .
Soutenance d'HDR
Mardi prochain (21/11/2017), je soutiendrai mon HDR (Habilitation à Diriger des Recherches), intitulée "Représentation, iconisation et visualisation des connaissances : Principes et applications à l'aide à la décision médicale". La soutenance aura lieu le mardi 21 novembre 2017 à 14h à Rouen à l'adresse suivante :
Bâtiment CURIB, 25 rue Lucien Tesnière, 76130 Mont Saint Aignan
Le jury sera le suivant :
Gilles Venturini (rapporteur)
Sandra Bringay (rapportrice)
Nhan le Thanh (rapporteur)
Thierry Lecroq (examinateur)
Marie-Christine Jaulent (examinatrice)
Lina F Soualmia (examinatrice)
La soutenance sera suivie d'un pot.
Résumé :
Les connaissances sont de plus en plus nombreuses, tandis que le temps disponible pour se les approprier est limité. Dans le domaine médical, le format textuel reste la référence. Mais les médecins n'ont guère le temps de se référer aux textes durant leurs consultations. Les systèmes automatiques d'aide à la décision clinique ont souvent été présentés comme une solution pour résoudre le problème de l'explosion des connaissances médicales, mais ils n'ont pas abouti au succès initialement espéré.
Nous proposons une approche différente pour l'aide à la décision : la visualisation des connaissances. Il s'agit de présenter les connaissances de manière visuelle à l'utilisateur, afin de faciliter la prise de décision. Nous étudierons cette nouvelle approche selon une démarche multidisciplinaire, en 4 étapes :
La représentation et la formalisation des connaissances
La visualisation iconique
La visualisation structurelle
L'intégration de la visualisation au sein des applications, et leur évaluation
Cette démarche sera illustrée au travers de trois projets auxquels j'ai participé en tant que postdoc puis maître de conférences au laboratoire LIM&BIO puis LIMICS. Nous montrerons qu'il est possible de visualiser des connaissances abstraites complexes à l’aide d’icônes et de techniques de visualisation, mais également que cette approche conduit à de bonnes performances et une bonne acceptation lorsqu'elle est mise en œuvre pour l'aide à la décision.