Noël 2017

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Owlready2 0.5 est disponible !

Owlready2 est un module Python pour la programmation orientée ontologie. Il permet de charger des ontologies OWL 2.0 et de les manipuler de manière transparente en Python.

Cette nouvelle version corrige plusieurs bogues.

Elle peut être télécharger sur PyPI (Python Package Index) : https://pypi.python.org/pypi/Owlready2

dans Boulot

Document d'HDR

Mon document d'HDR (Habilitation à Diriger des Recherches), intitulée "Représentation, iconisation et visualisation des connaissances : Principes et applications à l'aide à la décision médicale", est disponible en ligne ici : HDR .

dans Boulot

Soutenance d'HDR

Mardi prochain (21/11/2017), je soutiendrai mon HDR (Habilitation à Diriger des Recherches), intitulée "Représentation, iconisation et visualisation des connaissances : Principes et applications à l'aide à la décision médicale". La soutenance aura lieu le mardi 21 novembre 2017 à 14h à Rouen à l'adresse suivante :

Bâtiment CURIB, 25 rue Lucien Tesnière, 76130 Mont Saint Aignan

Le jury sera le suivant :

  • Gilles Venturini (rapporteur)

  • Sandra Bringay (rapportrice)

  • Nhan le Thanh (rapporteur)

  • Thierry Lecroq (examinateur)

  • Marie-Christine Jaulent (examinatrice)

  • Lina F Soualmia (examinatrice)

La soutenance sera suivie d'un pot.

Résumé :

Les connaissances sont de plus en plus nombreuses, tandis que le temps disponible pour se les approprier est limité. Dans le domaine médical, le format textuel reste la référence. Mais les médecins n'ont guère le temps de se référer aux textes durant leurs consultations. Les systèmes automatiques d'aide à la décision clinique ont souvent été présentés comme une solution pour résoudre le problème de l'explosion des connaissances médicales, mais ils n'ont pas abouti au succès initialement espéré.

Nous proposons une approche différente pour l'aide à la décision : la visualisation des connaissances. Il s'agit de présenter les connaissances de manière visuelle à l'utilisateur, afin de faciliter la prise de décision. Nous étudierons cette nouvelle approche selon une démarche multidisciplinaire, en 4 étapes :

  1. La représentation et la formalisation des connaissances

  2. La visualisation iconique

  3. La visualisation structurelle

  4. L'intégration de la visualisation au sein des applications, et leur évaluation

Cette démarche sera illustrée au travers de trois projets auxquels j'ai participé en tant que postdoc puis maître de conférences au laboratoire LIM&BIO puis LIMICS. Nous montrerons qu'il est possible de visualiser des connaissances abstraites complexes à l’aide d’icônes et de techniques de visualisation, mais également que cette approche conduit à de bonnes performances et une bonne acceptation lorsqu'elle est mise en œuvre pour l'aide à la décision.

dans Oiseaux

Oiseaux : Parc interdépartemental des sports

Observation d'oiseaux au parc interdépartemental des sports Paris Val-de-Marne.

Espèces photographiées (2): Bernache du Canada, Oie cygnoïde

EditObj 3 0.1 is out !

This is the first stable release of EditObj 3.

It is a full rewrite of EditObj 2, and it now supports Qt and HTML.

It is available on PyPI (Python Package Index).

Songwrite 3 0.1

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Songwrite 3 0.1 est disponible ! Cette nouvelle version est une réécriture complète avec Python 3 et Qt. Amusez-vous bien!

Elle est disponible sur PyPI (Python Package Index) et peut être installée sous Linux avec la commande pip:

pip3 install songwrite3

Avant cela, n'oubliez pas d'installer Python3, pip et PyQt5 à partir de votre distribution Linux.

dans Oiseaux

Oiseaux : Canal de l'Ourcq

Observation d'oiseaux le long du canal de l'Ourcq, Paris et banlieue Nord.

Espèce photographiée: Canard noir à plastron blanc / Canard Duclair ? (3x)

dans Oiseaux

Oiseaux : Ile de loisir

Observation d'oiseaux à l'île de loisir d'Étampe.

Espèces photographiées (2): Oie à tête barrée, Oie cygnoïde (2x)

Owlready2 0.4 est disponible !

Owlready2 est un module Python pour la programmation orientée ontologie. Il permet de charger des ontologies OWL 2.0 et de les manipuler de manière transparente en Python.

Les principales nouveautés de la version 2 - 0.4 sont :

  • l'interrogation des relations définies pour un individu (via les méthodes .get_properties(), .get_inverse_properties() et .get_relations())

  • l'amélioration de la méthode .search() en prenant en compte l'héritage et les relations inverses

  • l'optimisation des requêtes récursives en SQL

  • plusieurs corrections de bogues

Cette nouvelle version peut être télécharger sur PyPI (Python Package Index) : https://pypi.python.org/pypi/Owlready2

Statistiques de téléchargement des modules Python sur PyPI

Il n'y a pas de statistique offociel pour PyPI (le Python Package Index).

Je suis parvenu à établir des statistiques pour tous les modules Python, de façon mensuelle, depuis mai 2016.

La méthode est décrite ici (en anglais), et le jeu de données complet peut être téléchargé au format CSV.

dans Oiseaux

Oiseaux : Parc Montsouris

Observation d'oiseaux au parc Montsouris, Paris.

Espèces photographiées (3): Cygne noir (x2), Oie à tête barrée, Tadorne casarca (2x)

dans Oiseaux

Oiseaux : Parc de la poudrerie

Observation d'oiseaux au parc forestier de la Poudrerie, Sevran.

Espèces photographiées (2): Canard mandarin (x3), Poule d'eau (2x)

dans Oiseaux

Oiseaux : Parc Georges-Valbon

Observation d'oiseaux au parc Georges-Valbon, La Courneuve.

Espèces photographiées (6): Bernache du Canada (x3), Dendrocygne fauve (x2), Foulque macroule (x2), Fuligule morillon, Grèbe huppé, Héron cendré (2x)